把数据变成价值

 

由机器学习驱动的移动用户获取以及访客找回。
Persona.ly提供程序化的、完全透明的服务,从可玩式动态的创意生成,到在传统获取渠道之外扩展规模以及提供可行的营销洞察。

被以下品牌所信赖:

识别您的用户角色

我们的算法在做每一次显示之前都会分析超过60个数据点,
这其中包括来自我们数据管理平台(DMP)的聚合数据,
这让我们能够可靠地预测每日哪些用户将点击、安装并最终和您的应用进行交互。

我们由数据驱动的流程

虽然它们之间存在相似性,即使在最拥挤的垂直领域里,每个应用都是独一无二的。
而为它找到更多活跃的、忠实的用户需要数据、合作以及创造性。在多年进行移动应用营销活动的经验里,
我们收集了成熟的业务逻辑来引领及加速初始目标定位模型生成流程,这让我们能够达到KPI并更快地扩大规模。

沉浸式及个性化的广告创意

 

移动应用行业每年都有着极大的增长,这对制作杰出的广告创意造成了挑战。
要能对您的潜在用户造成您所需的影响,广告创意需要为每一位用户量身定制。
通过把来自我们的数据管理平台(DMP)的用户属性与来自拍卖的实时数据结合起来,
我们的算法能自动生成基于数据的广告创意,它们是个性化的、有交互性并能吸引眼球。

可玩式以及互动式广告

互动式广告让用户在安装之前能先尝试您的应用可玩式广告是短暂的(大约30秒)互动式广告,在这上面用户可以在下载和安装之前体验该产品或游戏。

这些广告可以在许多方面进行个性化,从色彩方案到不同的游戏机制到本地化。

动态广告

 

动态广告是根据聚合的以往交互数据而实时生成的,它为用户提供定制的广告体验动态广告和定制息息相关。

 

改变例如颜色这样的细节、您选择想强调的产品特性,甚至CTA的用语都能造成巨大的差别。

将非活跃用户变成重新返回的用户

触达非活跃或流失的用户并且与他们重新互动是改善留存度以及增加收益的极好方法。我们的基础架构和触达
让我们能够在这些用户使用其它应用的时候找到他们,并向他们提供含有激励机制的广告以便让他们重新互动(例如更多的游戏货币或者优惠)。

确认的有质量的用户

 

我们自定义的机器学习模型协助为您的应用形成互动参与的、活跃的、以及不断增长的受众。
在针对性能而持续优化的同时,我们使用来自我们数据管理平台(DMP)的聚合数据结合实时
数据分析来检测异常并且避免一切欺诈活动。

库存
我们专有的竞价者和所有主要的供应方平台(SSP)集成,能够每秒处理超过50万个应用内广告拍卖。

避免欺诈
使用侧重于竞价前后的异常检测的一套规则方案以及机器学习模型,我们能够确认并验证用户的有效性,确保尽可能最少程度地接触到欺诈拍卖或显示。

专在应用内
我们所有的显示都在应用内呈现,其全部细节可在我们的报告仪表板上找到。

CAAF成员
自2018年2月起就很荣幸地成为Adjust的反广告欺诈联盟的成员。

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添加透明度到黑匣子

 

分析由机器学习模型做出的决定天生就是复杂的,但是有可靠的方法能够弄清楚“幕后”发生了什么。
为了解决对“黑匣子”方面的担忧,我们在我们的平台上内置了特定功能,使我们能分享到对实际决策的见解。
我们的仪表板为与我们合作的开发人员提供对其营销活动的详细洞察,让他们能够看到何处展示了广告给潜在用户,
以及每个创意表现如何。
创意分析

轻松查看并分析您不同创意的表现——从转化到点击和安装、以及应用内活动、留存度,以及ROA。

性能报告

获得关于性能的全面概览——支出、收益、应用内活动以及更多,这些都可在捆绑级别上获得。

群体洞察

获得关于您用户群体的见解——细分、性别和地理位置数据。

准备好开始了吗?

 

让我们打造您的应用应该拥有的用户群